コレが意外と返品理由になる【小さいデータを積み上げる】
今日のテーマは、コレが意外と返品理由になるです。
結論というかお伝えしたいことは、小さいデータを積み上げる、です。
コレが意外と返品理由になる
Amazon販売で、返品になった経験ありますか？ショックですよね。わたしも未だに慣れないです。
そこで、今日のテーマはコレが意外と返品理由になる、です。対策の材料としてください。最近のわたしの事例から２つ、ご紹介します。
１つめは脚がガタガタ。商品はこちらでした。
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返品理由は「脚の部分が不揃いで真っ直ぐ立たなくガタガタ傾く」。動作に問題なくても脚がガタガタなのは返品される傾向があります。
２つめはキズが目立つ。商品はこちらでした。
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返品理由は「フタの表面にスリ傷が多数ついている」。実際には、このくらいのキズだったのですけどね。
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でも、ダメでした。”目につくところに目立つキズ”は返品される、と覚えておくとよいです。
状態にかかわる仕入れ判断はいちばん難しい
まとめとして、状態にかかわる仕入れ判断はいちばん難しいです。なぜならキレイか汚いか、使えるか使えないかは、人によって判断基準がバラバラなので。
対策は、それでも事例（データ）を使うしかないです。たかがデータ、されどデータ。言ってしまえば、ビジネスはなんでもそうです。返品も、結局は小さいデータを積上げて対策していく。これしかないです。
ということで、ここのテーマでのお話は以上です。
それでは。お付き合いいただき、ありがとうございました。
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カスタマーレビュー
私自身が現在50歳会社員ということもあり、松尾さんがせどりを始めた当時も49歳会社員だったとのことですので、背景的にも非常に参考になることが多いのではないかと考え、こちらの電子書籍を拝読させていただきました。
率直な感想は、せどり初心者が知りたいことを非常に簡潔に、かつ大変わかりやすくまとめてあり、様々な手法を提示せずに一択を推奨しているところも、何から始めて良いか悩ましい初心者には非常にありがたい内容でした。
ブログも併せて拝読し、これからの活動の参考にさせていただきたいと思っております。
無料のレポートなので、正直それなりのものという気持ちがありましたが、読んでみて、良い意味で裏切られました。今まで読んだこの種のレポートに比べ大変理論的な説明に驚かされました。信頼できる方だと思いました。
初めまして。いつもメルマガを拝見させていただいております。今回第三部で有料級の具体的な手法を公開していただき有り難く拝見させていただきました。
私も松尾さんが会社を退職されてせどり専業に取り組まれた年齢49歳に今年なりますので、とても親近感が湧いてせどり自体に興味が湧いてきました。またせどり塾に参加させていただく折にはお世話になろうと思います。
