49歳で会社を早期退職。働くのは3時間の隠居生活を過ごしてます。

急告、電ブレ販売数データ異常の件

  
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急告、電ブレ販売数データ異常の件

ここでのテーマは、急告、電ブレ販売数データ異常の件です。
結論というかお伝えしたいことは、仕入れミスに直結する深刻な事態です。

 

 

今日の記事は、基本的に、電ブレ(電脳ブレイントラスター)ユーザの方のみ、対象になりますが、仕入れミスに直結する深刻な事態なので、共有します。

先日(9月8日)、電ブレサポートより、こちらの動画にてお知らせがありました。
↓↓↓

 

内容は以下の通り。

■状況と影響:
販売個数データに異常が出ている。特にランキングが低い商品(200万台以上)は信じると仕入れ判断を見誤る。
※販売個数データとはここです。
↓↓↓

■原因:
Amazonでのカテゴリ整理がAmazonランキングの変動に影響し、異常値が発生。
※電ブレはランキングの変動を”売れた判定”の一根拠としているので、直接、影響を受けているとのことです。

■今後の対応(電ブレ開発サイド):
異常値は売れたと判定しないようにロジックを加えていく。

■対策:
仕入れ時には、複数のツールを見比べて仕入れ判断する。※例えば、キーパ、デルタトレーサ等

ここからは、わたしの考察や見解ですが、中古家電は、より影響が大きくなってます。

なぜなら、ランキングの低い商品も構わず、仕入れ対象とするからです。具体的に、わたしの仕入れリストで、影響度を測ってみたところ、ランキング200万台以上をカウントすると、影響範囲は全体の4分の1(!)でした。

これ、なかなか多いですよ。

 

対策は、電ブレサポートでも言われてますが、複数のツールを見比べて仕入れ判断することが基本になってきます。
ちょうど、こちらの記事で書いたところでした。
↓↓↓

一言だけ、まとめますと、こうした変化は常にあると考えて、冷静に、原因を特定し対策をとることが大事です。

 

ということで、ここのテーマでのお話は以上です。

P.S.
本件、電ブレ開発としても、急ピッチで、復旧作業を進められているとのこと。
随時、情報共有いただいてますが、経過は良好な感じがしてます。
またはっきりしたタイミングで共有します。

 

それでは。お付き合いいただき、ありがとうございました。

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私自身が現在50歳会社員ということもあり、松尾さんがせどりを始めた当時も49歳会社員だったとのことですので、背景的にも非常に参考になることが多いのではないかと考え、こちらの電子書籍を拝読させていただきました。
率直な感想は、せどり初心者が知りたいことを非常に簡潔に、かつ大変わかりやすくまとめてあり、様々な手法を提示せずに一択を推奨しているところも、何から始めて良いか悩ましい初心者には非常にありがたい内容でした。
ブログも併せて拝読し、これからの活動の参考にさせていただきたいと思っております。


無料のレポートなので、正直それなりのものという気持ちがありましたが、読んでみて、良い意味で裏切られました。今まで読んだこの種のレポートに比べ大変理論的な説明に驚かされました。信頼できる方だと思いました。


初めまして。いつもメルマガを拝見させていただいております。今回第三部で有料級の具体的な手法を公開していただき有り難く拝見させていただきました。
私も松尾さんが会社を退職されてせどり専業に取り組まれた年齢49歳に今年なりますので、とても親近感が湧いてせどり自体に興味が湧いてきました。またせどり塾に参加させていただく折にはお世話になろうと思います。

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